Decision Intelligence
for in-depth optimization

Dall'acquisizione del KID (Knowledge, Information, Data)
alla decisione ottimale sulle scelte dei processi di business

Il contesto attuale

L'industria 4.0 e le aziende

Nel contesto attuale dell’industria 4.0 (Digitalization, Cloud, IoT, ecc.), le aziende acquisiscono una quantità sempre maggiore di Conoscenza, Informazioni e Dati. Questa disponibilità in continua e rapida crescita porta opportunità ma anche alcuni rischi:

  • I sistemi organizzativi diventano sempre più complessi e destrutturati
  • Le nuove funzionalità non vengono completamente sfruttate come dovrebbero, portando a benefici ridotti e costi aggiuntivi

 

DECISION INTELLIGENCE

Prendere la decisione giusta!

La Decision Intelligence (DI) è l’insieme dei processi che portano dall’acquisizione del KID alla decisione ottimale sulle scelte dei processi di business, perché informata al meglio della conoscenza, informazione e dati disponibili.
È l’ultimo salto tecnologico della Business Intelligence (BI), per trarre vantaggio dalle tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0, che vede aziende, fabbriche e infrastrutture sempre più automatizzate e interconnesse.

Se la BI raccoglie i dati, li rende fruibili e utili, la DI ha l’obiettivo di renderli preziosi per le Aziende.

ABOUT US

Dido, al tuo fianco nelle decisioni di business

Dall’integrazione delle competenze, esperienze e piattaforme operative di Aramis, Witapp e Oplos, nasce DIDO, una nuova realtà che si propone di rafforzare le capacità tecniche e di business dei propri clienti.

Cosa offriamo

Algoritmi e piattaforme

Integriamo Machine Learning (ML), Intelligenza Artificiale (AI) e metodi statistici per l’analisi dati, immagini e testi in una prospettiva di analisi dei sistemi complessi e presa delle decisioni, per risolvere problemi di business.

La peculiarità delle soluzioni proposte è nella capacità di utilizzare tutto il KID (es. dati da IoTs o di processo, immagini, testi, informazioni tecniche, conoscenze scientifiche) per:

  • caratterizzare lo stato attuale del sistema (es. il suo stato di salute/degrado in ambito manutentivo)
  • rilevare anomalie (es. deviazioni di processo in ambito industriale, frodi in ambito finanziario)
  • prevedere l’evoluzione futura di KPIs di sistema (es. produzione energetica da fonti rinnovabili, rischio di incidenti in impianti oil and gas,  resilienza di infrastrutture critiche)

Le nostre tecniche

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Feature Engineering
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Analisi di Sistemi Complessi
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Machine Learning Artificial Intelligence
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Decision Science
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Modellazione & simulazione stocastica
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Ottimizzazione
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Uncertainty & Sensitivity Analysis
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Augmented Reality Mixed Reality
CAMPI DI APPLICAZIONE

Casi di studio

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Logistic & Operations

Sviluppo di soluzioni di ottimizzazione della logistica per il settore energetico

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Rischio & Resilienza

Sviluppo di tool per la manutenzione delle reti di trasmissione

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Manutenzione & PHM

Sviluppo di algoritmi di ottimizzazione a supporto delle decisioni

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Marketing & Design

Sviluppo di tecnologie e applicativi in realtà aumentata e realtà mista